További fejlesztési és kutatási lehetőségek
Az elkészült adatfeldolgozási és elemzési pipeline számos további kutatási, fejlesztési és bővítési irányt lehetővé tesz. Az alábbiakban összegyűjtöttem a legfontosabb potenciális munkairányokat, amelyek a rendszer továbbfejlesztését és új elemzési lehetőségek feltárását segíthetik.
Idő tengely alapú elemzések (idősorok feldolgozása)
Trendek, szezonális mintázatok, műfajok vagy értékelések időbeli változása.
Asszociációs és korrelációs vizsgálatok
Kapcsolatok feltárása műfajok, ár, értékelések, játékidő vagy DLC-szám között.
Performancia vizsgálatok és optimalizálás
Például PyPy, többprocesszoros párhuzamosítás, memóriamenedzsment javítása.
Streaming alapú feldolgozás
A teljes D dataset memóriaigényének minimalizálása beolvasás közbeni feldolgozással.
NLP-alapú elemzések
Leírások, review-k vagy címek természetesnyelv-feldolgozása.
Adatbázis-paradigmák összehasonlítása
JSON/XML tárolás SQL-ben, dokumentumalapú tárolás MongoDB-ben, illetve gráfadatbázis-alapú reprezentációk vizsgálata.
Automatikus adattisztítási technikák
Duplikátumkeresés, outlier-felismerés, formátum-normalizálás.
Összetettebb, infografika jellegű vizualizációk
Összefüggések, hálók, cluster-diagramok, interaktív dashboardok.
Osztályozási, klaszterezési és előrejelzési modellek
A D adathalmaz mint benchmark dataset használata gépi tanulási módszerekhez.
További adatok begyűjtése webscraperrel
Frissítések szisztematikus követése, új metrikák kinyerése.
Egyedi megjelenítőfelület készítése
Interaktív böngésző, dashboard vagy alkalmazás a dataset vizsgálatához.
LLM-integráció (akár offline modell használatával)
Automatikus kategorizálás, review-elemzés vagy metaadat-generálás.
Deep Learning módszerek (ANN, CNN, RNN stb.)
Predikciók, játékleírás-szövegek elemzése, képi adatok feldolgozása.
Képi elemzés: screenshotok, header image, előzetesek vizsgálata
Képek közötti hasonlóság, játék műfajának/időszakának becslése vizuális jellemzők alapján.
Összehasonlító elemzés más videojáték-platformokkal
Steam ↔ Epic Games Store / GOG / itch.io adatok összevetése.