További fejlesztési és kutatási lehetőségek

Az elkészült adatfeldolgozási és elemzési pipeline számos további kutatási, fejlesztési és bővítési irányt lehetővé tesz. Az alábbiakban összegyűjtöttem a legfontosabb potenciális munkairányokat, amelyek a rendszer továbbfejlesztését és új elemzési lehetőségek feltárását segíthetik.

  • Idő tengely alapú elemzések (idősorok feldolgozása)

    Trendek, szezonális mintázatok, műfajok vagy értékelések időbeli változása.

  • Asszociációs és korrelációs vizsgálatok

    Kapcsolatok feltárása műfajok, ár, értékelések, játékidő vagy DLC-szám között.

  • Performancia vizsgálatok és optimalizálás

    Például PyPy, többprocesszoros párhuzamosítás, memóriamenedzsment javítása.

  • Streaming alapú feldolgozás

    A teljes D dataset memóriaigényének minimalizálása beolvasás közbeni feldolgozással.

  • NLP-alapú elemzések

    Leírások, review-k vagy címek természetesnyelv-feldolgozása.

  • Adatbázis-paradigmák összehasonlítása

    JSON/XML tárolás SQL-ben, dokumentumalapú tárolás MongoDB-ben, illetve gráfadatbázis-alapú reprezentációk vizsgálata.

  • Automatikus adattisztítási technikák

    Duplikátumkeresés, outlier-felismerés, formátum-normalizálás.

  • Összetettebb, infografika jellegű vizualizációk

    Összefüggések, hálók, cluster-diagramok, interaktív dashboardok.

  • Osztályozási, klaszterezési és előrejelzési modellek

    A D adathalmaz mint benchmark dataset használata gépi tanulási módszerekhez.

  • További adatok begyűjtése webscraperrel

    Frissítések szisztematikus követése, új metrikák kinyerése.

  • Egyedi megjelenítőfelület készítése

    Interaktív böngésző, dashboard vagy alkalmazás a dataset vizsgálatához.

  • LLM-integráció (akár offline modell használatával)

    Automatikus kategorizálás, review-elemzés vagy metaadat-generálás.

  • Deep Learning módszerek (ANN, CNN, RNN stb.)

    Predikciók, játékleírás-szövegek elemzése, képi adatok feldolgozása.

  • Képi elemzés: screenshotok, header image, előzetesek vizsgálata

    Képek közötti hasonlóság, játék műfajának/időszakának becslése vizuális jellemzők alapján.

  • Összehasonlító elemzés más videojáték-platformokkal

    Steam ↔ Epic Games Store / GOG / itch.io adatok összevetése.