További fejlesztési és kutatási lehetőségek
===========================================

Az elkészült adatfeldolgozási és elemzési pipeline számos további 
kutatási, fejlesztési és bővítési irányt lehetővé tesz. Az alábbiakban 
összegyűjtöttem a legfontosabb potenciális munkairányokat, amelyek 
a rendszer továbbfejlesztését és új elemzési lehetőségek feltárását segíthetik.

* **Idő tengely alapú elemzések (idősorok feldolgozása)**
  
  Trendek, szezonális mintázatok, műfajok vagy értékelések időbeli változása.

* **Asszociációs és korrelációs vizsgálatok**
  
  Kapcsolatok feltárása műfajok, ár, értékelések, játékidő vagy DLC-szám között.

* **Performancia vizsgálatok és optimalizálás**
  
  Például PyPy, többprocesszoros párhuzamosítás, memóriamenedzsment javítása.

* **Streaming alapú feldolgozás**
  
  A teljes D dataset memóriaigényének minimalizálása beolvasás közbeni feldolgozással.

* **NLP-alapú elemzések**
  
  Leírások, review-k vagy címek természetesnyelv-feldolgozása.

* **Adatbázis-paradigmák összehasonlítása**
  
  JSON/XML tárolás SQL-ben, dokumentumalapú tárolás MongoDB-ben, 
  illetve gráfadatbázis-alapú reprezentációk vizsgálata.

* **Automatikus adattisztítási technikák**
  
  Duplikátumkeresés, outlier-felismerés, formátum-normalizálás.

* **Összetettebb, infografika jellegű vizualizációk**
  
  Összefüggések, hálók, cluster-diagramok, interaktív dashboardok.

* **Osztályozási, klaszterezési és előrejelzési modellek**
  
  A D adathalmaz mint benchmark dataset használata gépi tanulási módszerekhez.

* **További adatok begyűjtése webscraperrel**
  
  Frissítések szisztematikus követése, új metrikák kinyerése.

* **Egyedi megjelenítőfelület készítése**
  
  Interaktív böngésző, dashboard vagy alkalmazás a dataset vizsgálatához.

* **LLM-integráció (akár offline modell használatával)**
  
  Automatikus kategorizálás, review-elemzés vagy metaadat-generálás.

* **Deep Learning módszerek (ANN, CNN, RNN stb.)**
  
  Predikciók, játékleírás-szövegek elemzése, képi adatok feldolgozása.

* **Képi elemzés: screenshotok, header image, előzetesek vizsgálata**
  
  Képek közötti hasonlóság, játék műfajának/időszakának becslése vizuális jellemzők alapján.

* **Összehasonlító elemzés más videojáték-platformokkal**
  
  Steam ↔ Epic Games Store / GOG / itch.io adatok összevetése.